前面我们介绍了正向传播, 反向传播, 梯度下降法. 也介绍了Pytorch中的损失函数和优化器, 数据加载器, 数据预处理, 和交叉熵. 这一篇, 我们使用之前学习到的所有知识, ...
10月11日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程12-全连接网络的手写数字识别(MNIST)
10月11日评论
Pytorch快速入门
10月11日评论
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10月10日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程11-Softmax 函数和交叉熵
这一篇我们介绍一下在多分类问题中经常会使用到的Softmax和交叉熵的概念. 特别的, 在Pytorch中, 因为损失函数CorssEntropyLoss中同时包含了Softmax...
10月10日评论
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10月09日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程10-数据预处理
上一篇我们介绍了Pytorch中如何导入数据. 但是为了使得训练的效果更好, 通常情况下我们需要对原始数据进行数据预处理. 所以这一篇会介绍数据预处理的相关内容, 这里主要是介绍关...
10月09日评论
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10月08日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程09-数据加载器
之前我们完成线性回归模型的时候, 在训练的时候是一下子把所有的数据都输入模型的, 但是在深度学习的时候, 数据量一般都是极大的, 我们无法一次性将数据加载到内存中, 于是就有了数据...
10月08日评论
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10月07日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程08-激活函数介绍
上一篇我们主要讲了线性回归问题. 但是, 有很多问题不是线性函数可以解决的, 这个时候需要引入了激活函数来解决非线性的问题. 同样, 常见的激活函数已经在Pytorch中定义好了,...
10月07日评论
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10月06日评论
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