机器学习文章总结

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所属分类:机器学习
摘要这一部分会对深度学习,机器学习的文章进行归类,方便查找与学习。

简介

机器学习文章总结

这里会把一些关于机器学习的文章进行汇总,方便查找与学习。可以使用下面的方式进行全屏阅读。

机器学习文章总结

下面是每一部分的整理,最后都是相应的链接,可以点击进行查看。

一些网络资料

 


数据预处理

 

自然语言处理

TF-IDF的简单介绍 : TF-IDF简单介绍


网络的搭建

基础知识

CNN网络

 


模型的优化

查看模型效果

欠拟合方法(在train set上结果不好)

过拟合方法(在test set上结果不好)

 


框架的学习-PyTorch的学习使用

 


工具的使用

 


根据数据集统计

MNIST数据集

网络流量数据集


其他

第一次使用有GPU的电脑进行模型的训练.

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结语

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孙慧中

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