北邮人论坛十大_2022_03_02

王茂南

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2022年3月3日00:16:05

评论 5513字阅读18分22秒

摘要北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章 2022_03_02，使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录。

2022_03_02_北邮人十大

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求食堂早饭推荐(45)

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发信人: HHHhhh88 (JCR), 信区: Food

标题: 求食堂早饭推荐

发信站: 北邮人论坛 (Wed Mar 2 08:04:28 2022), 站内

来邮已经半年了，却基本从未早上踏进过食堂，也不知食堂早上都有些什么，可能有人会说：你去自己瞧瞧不就知道了，但是早上时间紧，买饭的人又那么多，实在不好意思一家一家的看，so求朋友们告知一下都有啥好吃的早饭，谢谢uu！

精彩评论

我觉得新一的包子好吃（最喜欢茴香鸡蛋）||
新一的豆浆油条。||
南方人，我只吃老一的饼。北方的死面包子实在无法下咽||
老一的包子||||
老一胡萝卜包子很难吃，肉包还不错（虽然没什么肉）||【在 GB2312 的大作中提到: 】||: 老食堂的胡萝卜鸡蛋包子！||
新一的蛋堡觉得还可以||
学苑餐厅的小笼包和蒸饺，以及馄饨，都不错。||
白萝卜包子，绿豆饼，一个鸡蛋一碗粥，我吃了四年多了||

想学会游泳的研究生们，最近赶紧去学！！！！！(21)

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发信人: vector7 (矢量七), 信区: Swim

标题: 想学会游泳的研究生们，最近赶紧去学！！！！！

发信站: 北邮人论坛 (Wed Mar 2 01:10:22 2022), 站内

本科生们还没回来，不过现在游泳馆已经开放了全部时段，浅水区人特别少，再也不用担心下饺子了！！！！！

精彩评论

已约！女孩子学游泳可以找我||
实在身边找不到人教的话，也可以站内信我（本人男生所以男孩子 only），现在这个泳池实在太爽了！！！||

【求助】专业-人生的又一大选择(19)

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发信人: zxy5667209 (潮汐), 信区: Picture

标题: 【求助】专业-人生的又一大选择

发信站: 北邮人论坛 (Tue Mar 1 00:27:41 2022), 站内

学弟的专业是数字媒体技术

专业大概排名16%（有一门恶心的艺术类课程拉胯；高数期中拉胯，基本靠自学，有点不太理解老师讲的课）

刚开始来北邮是一心想转计算机或者通信的，可是经过了一个学期，似乎有点动摇

先简单介绍一下我的专业：

交叉学科技术与艺术（占比更多的是技术）

依托学科：计算机科学与技术

基本上计算机专业的核心课程都会学（含培养方案截图）

楼主比较缺乏艺术细胞但是一些艺术类课程成绩也还不错，只是在完成作业的时候很痛苦

毕业之后大概率不会从事和艺术沾边的工作，也想去大厂赚钱（毕竟比不过专业选手）

只是在数媒院保研可能要比计院容易一些

咨询过学长学姐：

信通学长给出的建议是要以工作为导向转专业

信通对数学和物理的要求很高（不是天赋型选手遂放弃转入通信）

学姐建议我要是想搞技术的话转去计算机（同专业）

另外根本不知道自己喜欢什么，无相关爱好

父亲的建议是尽量往通信和计算机转，毕竟是北邮的王牌专业

在深圳工作多年的39岁表哥（通信专业）说本科阶段基本学不明白什么，在以后的路上学校学到的专业知识可能占三成左右

也是说能转就转呗（他也不太确定，貌似认为学什么都可以）

最近看到论坛考研的帖子有点焦虑，担心转到计算机学院可能卷不过（除非往死里学）

于是想请问一下论坛里前辈们的看法,待在本院可能相对要轻松一些

精彩评论

还有这么多人不明白课程设置的意义，说明艺术人文教育任重而道远，有些东西不是为了短期功利性目的，而是长期的综合素质||
树莓…多好的专业啊…唉||
数技相当于游戏制作专业科班||
很多人看着课觉得很好，等上的时候就知道了||建议先以工作为导向先确定自己喜欢的方向，只有确定了方向才好做后续计划。||数技老学长bd||
数字媒体技术是计算机类的工科专业，艺术方面的课程更多是了解内容创作流程，以便能与搞艺术人在团队中沟通，课表中的“艺术”课程在艺术专业看来也是工科课程，比如：三维技术基础，会讲三维建模、三维动画，但从不奢望学生能手工建立形态逼真的三维模型，但需要知道基本原理，这样在做VR、游戏时才能知道如何导入模型、如何对模型面片数进行调整以提高其在移动设备上渲染速度。北邮的数技聚焦影视制作中的人工智能、游戏、AR等交互应用开发。建议到爱奇艺上去看看这个专业过去几年毕业论文的展示视频。||2020级毕业设计||2021年毕业设计||
想搞技术还是转出去好，艺术类课最后会发现没什么用，还会成为保研路上的障碍(卷分数很痛苦)||

【讨论】初次见面，男生送女生小礼物是否合适(17)

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请问大家，没刷过leetcode，是不是去不了互联网技术岗了？(16)

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发信人: Treeseed00 (kakoo), 信区: Job

标题: 请问大家，没刷过leetcode，是不是去不了互联网技术岗了？

发信站: 北邮人论坛 (Tue Mar 1 23:08:40 2022), 站内

好像所有公司的面试都有手撕代码，写不来，是不是就没希望了？

代码能力不太行的话，除了国企，还有什么其余选择吗？

提前感谢

精彩评论

测试吧，我本科毕业的时候，靠着冒泡排序拿到了offer，当时啥也不会。后面跳槽才开始真正刷题。||
你有研究很深的方向也可以||

【代征友】93年河北女生诚征男友【坐标北京】(13)

链接地址：【代征友】93年河北女生诚征男友【坐标北京】(13)

发信人: captain (橙子), 信区: Friends

标题: 【代征友】93年河北女生诚征男友【坐标北京】

发信站: 北邮人论坛 (Tue Mar 1 15:46:18 2022), 站内

我和老公是通过论坛认识哒，所以特地来北邮人论坛，给朋友征友啦~~~

因为她还是有点害羞，所以没放照片，希望合适的男孩子能联系她~~真心希望，那么善良美好的她能遇到对的人

以下是她写的描述

基本情况：

（1）1993年9月生，籍贯河北，身高158cm，体重50kg左右浮动。

（2）一家四口，家庭和睦温馨，父母开明，弟弟在上大一。

（3）电子科技大学，通信与信息系统，研究生。

（4）京内央企二级子公司，有京户。

（5）感情经历简单，善良有爱心，略理性，属于慢热型，略宅，热爱生活，周末刷刷剧做做饭，偶尔运动下。

期望你:

（1）学历本科及以上（本科211加分）。

（2）年龄89-94年，身高172+。

（3）不酗酒，不抽烟。

（4）意向在北京发展，工作稳定。

（5）人品好，情绪稳定，不大男子主义，有事商量着来，踏实靠谱有担当。

如果有意向、或者希望多了解一些的，可以发邮件到daydayuphsl@163.com，肯定回复，但可能因时间原因回复比较慢，希望不要介意~~

如果能附上带个人照片和介绍，那就最好啦~真诚征友，有意向的可以发邮件互换照片。

精彩评论

踩的可能是没王道要求对方有王道了～bd||
远离农村家庭有弟弟的女生||
虽然过于绝对了，但是接触过一个，真的一言难尽，套路深的可怕||【在 yxxw555 的大作中提到: 】||: 远离农村家庭有弟弟的女生||

【考研专硕招生】计算机学院王鹏飞老师招收考研专硕同学(13)

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发信人: pan19981220 (七次元虎酱), 信区: AimGraduate

标题: 【考研专硕招生】计算机学院王鹏飞老师招收考研专硕同学

发信站: 北邮人论坛 (Tue Mar 1 20:36:31 2022), 站内

【招收简介】

王鹏飞老师目前有专硕名额一位，主要侧重推荐系统及其鲁棒性分析相关内容，专硕同学来了侧重于模型鲁棒性系统的开发。

希望你对推荐系统及模型鲁棒性比较感兴趣，编程能力扎实；热爱学术生活，研究生阶段有志于在科研方面有所成就。有意向的优秀学子请将简历及成绩单发送到以下邮箱：

邮箱：wangpengfei@bupt.edu.cn

王鹏飞老师隶属计算机学院科研楼815实验室，年轻活力且能力出众，在推荐系统方面有丰富的经验，能亲自指导学生，并为学生的发展考虑。

【老师简介】

王鹏飞，北京邮电大学计算机学院副教授，硕导。目前身处科研一线，主要研究推荐系统中的时序建模。已在SIGIR、WWW、RecSys、WSDM、CIKM等顶级学术会议以第一作者发表论文10余篇，并担任多个国际会议审稿人。入职四年，已经带领学生发表多篇CCFA类长文。

王老师和人大赵鑫老师合作编写了的推荐系统工具包RecBole，上线半年已在Github获得1000+star，在同类项目中处于领先地位，并已取得一定的知名度。

【详细信息】

1~~~个人经历

现任北京邮电大学计算机学院副教授，硕士生导师，CIPS青工委任委员，CCIR专委会委员。研究方向为推荐系统、数据挖掘与机器学习。本人五年以来在人工智能相关顶级会议和期刊上发表论文30+篇，其中CCF-A类10余篇。以上论文已被CIKM、SIGIR、WSDM等重要学术会议和权威期刊论文五年来引用300余次（Google Scholar）。同时担任多个国际顶级会议程序委员会成员以及国际期刊杂志审稿人。

2~~~主要项目

[1] 国家自然科学基金：基于表达学习的用户购物行为分析

[2] 中科院大学开放课题：结构化数据的分析和理解

[3] 北邮无锡研究院：央企科技情报智能处理算法及模型开发

[4] 阿里巴巴AIR项目：面向大规模用户商品图的表示学习、理解与挖掘

3~~~近五年主要论文

[1] Learning Hierarchical Representation Model for Next Basket Recommendation. SIGIR15 CCFA;

[2] Next Basket Recommendation with Neural Networks. RecSys15 CCFB

[3] Your Cart tells You: Inferring Demographic Attributes from Purchase. WSDM16 CCFB;

[4] HLBPR: A Hybrid Local Bayesian Personal Ranking method. WWW16 CCFA

[5] Modeling Dynamic Pairwise Attention for Crime Classification over Legal Articles. SIGIR2018 CCFA;

[6] Unified Collaborative Filtering over Graph Embeddings. SIGIR2019 CCFA