网络加密流量论文-实验部分

简介

这一部分是论文的主要部分，需要介绍自己做的实验，和介绍实验的结果。一个实验部分（一个章节），大致需要 15 页左右。这里的写法主要参考自下面的两篇博士论文（知网上可以直接搜到）：

• 基于深度学习的网络流量分类及异常检测方法研究，王伟，中国科学技术大学
• 加密流量精细化分类技术研究，潘吴斌，东南大学

我的理解是，每一个实验章节，都是类似于一篇小论文（有完整的数据集介绍，模型介绍和实验结果的介绍），除了背景知识是放在前面讲的，其他都需要有涉及到。

实验部分论文结构

引言（Introduction 的简化版）

• 简单介绍这个领域，传统有什么方法，传统方法有什么缺陷；
• 说明使用的方法，针对缺陷，如何来解决问题的，说一下思路，提出了什么样的模型；
  • 大概介绍一下自己的模型是由哪几部分组成的；
  • 可以说一下自己最终实验的效果；
• 总结一下本章的结构，每一小节的内容是什么；

数据集

• 数据集是什么，简单分析一下数据集的特点；
• 如何对数据集进行预处理；

模型框架

• 详细介绍自己处理问的模型框架（模型由哪几部分组成，每一部分的功能）
• 神经网络使用的结构，具体每一层是什么；

实验结果

• 介绍实验配置（实验的环境）
• 评价指标（如果有多个实验，多章，使用相同的评价指标，可以重复写，也可以不重复）
• 实验结果分析
  • 与自己做实验的其他几个模型进行比较
  • 与现有方法的比较