Python虚拟环境-virtualenv安装及使用

简介

在开发 Python 应用程序的时候，我们往往只在系统中安装的一个 Python 的一个版本。所有第三方的包都会被pip安装到Python的site-packages目录下。

当我们要同时开发多个应用程序，但是这些程序需要的库的版本不同，例如如果应用 A 需要 jinja 2.7，而应用 B 需要 jinja 2.6 。这种情况下，我们就需要每一个应用有一套独立的 Python 运行环境。

于是，virtualenv就是用来创建一套隔离的 Python 的运行环境的。

参考资料

• 廖雪峰的官方网站-virtualenv，这个教程可能时间有点长了，有的已经做了变动了。
• 【Python学习笔记】windows上virtualenv 安装及使用，这个教程会新一些，是在windows上使用 virtualenv来构建 python 虚拟环境的。
• python3 如何在 powershell 执行虚拟环境，说明如何在 power shell 中启动 python 的虚拟环境。

Virtualenv的使用介绍

virtualenv的安装

我们使用 pip 来安装 virtualenv。

为项目创建虚拟环境

接着我们为一个项目创建虚拟环境。首先进入某个项目的文件夹，执行 virtualenv env。这会在当前目录下新建一个 env 的文件夹。之后该项目安装的第三方库都会安装在这个文件夹内。

启动虚拟环境-在CMD中

在Windows中，如果我们在当前项目的目录下，可以通过， .\env\Scripts\activate 来启动虚拟环境。如下图所示，成功启动之后，可以看到前面会有 <env>。

在power shell上启动虚拟环境

默认情况我们是无法在 power shell 执行脚本的。我们可以通过下面的方式来解决这个问题：

• 以管理员身份运行power shell；
• 更改WINDOWS POWERSHELL 执行策略 : Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted；
• 此时就可以运行 activate 脚本了；

关闭虚拟环境

我们使用 deactivate 来关闭虚拟环境。可以看到此时前面已经没有 <env> 了。

在 anaconda 上创建虚拟环境

可以直接使用 conda 工具来创建虚拟环境。如下所示，创建不同的 Python 版本的虚拟环境。

创建完毕之后是激活环境，如下所示：

接着是退出虚拟环境：

如果我们想要查看所有的虚拟环境，可以使用以下的命令：