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简介
这一篇文章主要介绍一些 Python 的两个调试方法，使用 pdb（或是 ipdb）和 logging 这两种方式进行调试。关于 logging 模块更加详细的使用，可以参考链接，Python 的 logging 模块的使用。
logging
之前自己调试的时候其实经常会使用 print 来进行调试，但是最后使用的时候会打印很多信息。通常情况下，当调试完毕之后就不想打印这么多了，这个时候可以使用 logging 来进行调试。
关于详细资料可以查看这个链接（这里有非常详细的使用方式） : Python 的 logging 模块的使用
下面大致看一下如何使用 logging 模块。使用 logging 需要在最开始添加一行配置，如下所示：
- import logging
- logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging 允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别。当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。（来自廖雪峰Python3-调试）
我们看一个例子，来大致了解一下：
- import fire
- import pdb
- import logging
- logging.basicConfig(level=logging.INFO)
- def Multiplication(x, y):
- """
- x*y
- """
- logging.info("To Calcuate %d * %d" % (x,y))
- logging.info("--- --- ---")
- z=x*y
- #pdb.set_trace()
- return(z)
- def main():
- fire.Fire(Multiplication)
- if __name__ == '__main__':
- main()
我们看一下运行的效果，这样调试信息会直接输出出来；
我们也可以将logging输出到文件中，只需要修改第一行的配置；
- logging.basicConfig(filename='logger.log',level=logging.INFO)
使用 pdb 进行调试
pdb 是 python 自带的一种调试方式。这种方法可以设置断点，进行单步调试，查看栈内变量。我们还是使用上面的代码，进行运行，下面展示一些常用的操作：
关于其他的操作步骤.
- (Pdb)n #单步运行
- (Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法
- (Pdb)c #跳到下个断点
pdb命令合集
使用 ipdb 进行调试
ipdb 可以看作是上面 pdb 的升级版，需要进行安装。使用pip install ipdb即可轻松安装。在使用的时候，有两种方式，分别是「集成到源代码中」和「命令式」，我们分别来看例子。
ipdb 使用方式--集成到源代码中
我们可以在代码指定的位置插入断点，从而进行调试。下面我们看一个例子。
- def add_x_y(x, y):
- import ipdb; ipdb.set_trace() # 打断点
- return x+y
- if __name__ == "__main__":
- x1 = 1
- y1 = 2
- result = add_x_y(x1, y1)
我们运行这个代码，程序会在进入函数 add_x_y 后停止，展开 Ipython 环境，就可以自由地调试了。例如我们可以通过 a 查看输入函数的所有参数：
ipdb 使用方式--命令式
除了上面的方式外，我们还可以使用以下的命令按步执行，边运行边跟踪代码进行调试。下面的方法可以启动 ipdb 的调试环境：
- python -m ipdb your_code.py
首先我们通过上面的命令进入 ipdb 的调试环境：
接着我们可以通过一些常见的命令进行调试。下面是一些常见的命令：
h，调出 ipdb 的帮助文档；b，打断点，使用b line_number(break)的方式给指定的行号位置加上断点。使用b file_name:line_number的方法给指定的文件（还没执行到的代码可能在外部文件中）中指定行号位置打上断点；n（next），执行下一个语句（不会进入函数内部）；s（step into），进入函数内部进行调试；c（continue），执行代码，直到遇到下一个断点；w（where），查看自己在哪里；q，退出调试；
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