机器学习 矩阵运算与优化算法例题 这一篇文章主要介绍在机器学习中的一些基础的数学知识, 包括最优化问题的求解, 矩阵的运算等, 例如矩阵的求导, 矩阵的SVD分解, 拉格朗日乘子法, 高斯分布的均值方差求解等问题. 12月17日评论 阅读全文
深度学习 使用Pytorch解决普通优化问题 这一篇文章主要介绍关于使用Pytorch来手动进行优化问题的解决. 这里会使用线性回归作为例子, 使用Pytorch来手动梯度下降, 求出系数w和偏置b. 12月15日评论 阅读全文