这一篇主要介绍一种模型解释的方式，Saliency Maps来进行对模型的解释。我们会结合论文说明Saliency Maps的基本原理和实验Pytorch来完成Saliency M...
06月27日评论
深度学习
Saliency Maps的原理与简单实现(使用Pytorch实现)
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深度学习
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北邮人论坛十大_2019-06-26
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06月26日评论
机器学习
混淆矩阵的绘制(Plot a confusion matrix)
这一篇简单介绍一下混淆矩阵的计算和绘制，混淆矩阵可以用来判断模型预测的结果。
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北邮人论坛十大_2019-06-25
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06月25日评论
北邮人论坛十大
北邮人论坛十大_2019-06-24
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06月24日评论
机器学习
TF-IDF简单介绍
这一篇简单介绍一下TF-IDF的相关内容，包括如何进行计算和如何使用sklearn和pandas进行结合的时候, 进行计算。
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北邮人论坛十大_2019-06-23
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06月23日评论
机器学习
LightGBM使用简单介绍
这一篇介绍一下关于LightGBM的简单使用方式。主要介绍一下各个参数的含义和一些简单的例子，简单的功能。
06月23日评论
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北邮人论坛十大_2019-06-22
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06月22日评论
深度学习
Recurrent Neural Network(RNN)简单介绍
这一篇文章会简单介绍一下RNN的相关内容，主要介绍关于Simple RNN, LSTM, GRU的一些相关的计算。
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