这篇文章会简单介绍一下反向传播的相关内容。并说明一下梯度消失的原因。给出如何在Pytorch中初始化网络的系数，并打印出网络的梯度和系数的值。给出一个反向传播的例子。
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深度学习
Backpropagation(反向传播)方法介绍
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深度学习
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北邮人论坛十大_2019-05-05
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北邮人论坛十大
北邮人论坛十大_2019-04-30
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04月30日评论
机器学习
分类问题–Logistic Regression方法介绍
这一篇文章主要介绍分类问题的解决。主要介绍逻辑回归，从逻辑回归讲到他的损失函数的定义的来源，也就是Cross Entropy的来源。
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机器学习
数据关键特征的提取
这一篇文章主要介绍了如何从数据集中提取重要的原始特征的方法，这些特征是可能能对分类器的分类产生很好的效果。
04月30日1
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