这一篇我们会使用Pytorch实现一个简单的卷积网络. 主要会介绍卷积神经网络在CIFAR-10数据集上的分类. 除了介绍完整的训练过程以外, 我们还会对卷积操作进行相应的介绍.
10月12日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程13-卷积神经网络的CIFAR-10的识别
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Pytorch快速入门
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北邮人论坛十大_2020-10-11
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10月11日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程12-全连接网络的手写数字识别(MNIST)
前面我们介绍了正向传播, 反向传播, 梯度下降法. 也介绍了Pytorch中的损失函数和优化器, 数据加载器, 数据预处理, 和交叉熵. 这一篇, 我们使用之前学习到的所有知识, ...
10月11日评论
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北邮人论坛十大_2020-10-10
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10月10日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程11-Softmax 函数和交叉熵
这一篇我们介绍一下在多分类问题中经常会使用到的Softmax和交叉熵的概念. 特别的, 在Pytorch中, 因为损失函数CorssEntropyLoss中同时包含了Softmax...
10月10日评论
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10月09日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程10-数据预处理
上一篇我们介绍了Pytorch中如何导入数据. 但是为了使得训练的效果更好, 通常情况下我们需要对原始数据进行数据预处理. 所以这一篇会介绍数据预处理的相关内容, 这里主要是介绍关...
10月09日评论
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北邮人论坛十大_2020-10-08
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10月08日评论
Pytorch快速入门
Pytorch入门教程09-数据加载器
之前我们完成线性回归模型的时候, 在训练的时候是一下子把所有的数据都输入模型的, 但是在深度学习的时候, 数据量一般都是极大的, 我们无法一次性将数据加载到内存中, 于是就有了数据...
10月08日评论
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10月07日评论
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