• 联系我们
  • 贡献者
  • 文章归档
  • 热门标签
  • 随机文章
  • 网站收藏
  • 代码高亮

文艺数学君文艺数学君

  • 首页
  • 数学可视化
    • 数学分析
    • 高等代数
    • 概率论与数理统计
  • 数据分析
    • 应用回归分析
    • 时间序列分析
    • 多元统计
    • 大数据分析
    • 机器学习
    • 深度学习
  • 编程珠玑
    • python快速入门
    • python数据分析
    • Python库介绍
    • Wolfram快速入门
    • Wolfram语言入门习题
    • Wolfram语言进阶
    • Mathematica绘图
    • Wolfram语言与数学
  • 数学美拾趣
    • 北邮人论坛十大
    • 数学与生活
    • 美丽的图像
    • 有好物
    • 网站建设
首页 王 茂南发表的文章
北邮人论坛十大_2021-01-25 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-25

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-25,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
15小时前 2 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-24 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-24

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-24,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月24日 2 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-23 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-23

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-23,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月23日 5 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-22 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-22

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-22,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月22日 6 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-21 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-21

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-21,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月21日 6 views 发表评论
阅读全文
matplotlib绘图优化-绘制华夫饼图 (PyWaffle) python数据分析

matplotlib绘图优化-绘制华夫饼图 (PyWaffle)

这一篇介绍使用 Python 绘制华夫饼图(PyWaffle)。华夫饼图是饼图的一种变形,可以轻易看出每一部分的占比。这里我们会介绍使用 PyWaffle 来绘制不同形状的图像。
01月21日 3 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-20 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-20

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-20,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月20日 7 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-19 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-19

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-19,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月19日 7 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-18 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-18

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-18,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月18日 11 views 发表评论
阅读全文
北邮人论坛十大_2021-01-17 北邮人论坛十大

北邮人论坛十大_2021-01-17

北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2021-01-17,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
01月17日 9 views 发表评论
阅读全文

文章导航

第 1 页 第 2 页 第 3 页 第 4 页 第 5 页 … 第 154 页
最新文章热评文章热门文章最近留言

    最新文章

  • 北邮人论坛十大_2021-01-25 北邮人论坛十大_2021-01-25 01/25 2 views
  • 北邮人论坛十大_2021-01-24 北邮人论坛十大_2021-01-24 01/24 2 views
  • 北邮人论坛十大_2021-01-23 北邮人论坛十大_2021-01-23 01/23 5 views
  • 北邮人论坛十大_2021-01-22 北邮人论坛十大_2021-01-22 01/22 6 views
  • 北邮人论坛十大_2021-01-21 北邮人论坛十大_2021-01-21 01/21 6 views

    热评文章

  • GRU for Time Series in Pytorch--Pytorch实现时间序列分析 GRU for Time Series in Pytorch–Pytorch实现时间序列分析 06/08 13
  • Mathematica进阶[5]--关于Evaluate的使用 Mathematica进阶[5]–关于Evaluate的使用 10/06 10
  • 元胞自动机--一维双色 元胞自动机–一维双色 01/14 4
  • Mathematica进阶[8]--关于ForAll和Implies Mathematica进阶[8]–关于ForAll和Implies 10/06 4
  • 关于恶龙的故事和信息准确性的一些想法 关于恶龙的故事和信息准确性的一些想法 12/05 4

    热门文章

  • Python读写xml文件Python读写xml文件11/02 60 views
  • Python 进度条模块显示-tqdmPython 进度条模块显示-tqdm11/01 54 views
  • Python 读取 yaml 配置文件Python 读取 yaml 配置文件12/18 48 views
  • Python Graphviz 的使用-绘制树形图Python Graphviz 的使用-绘制树形图01/07 41 views
  • 生成项目UML框架图-pyreverse介绍生成项目UML框架图-pyreverse介绍11/17 39 views

    最近留言

  • 老学生 老学生 好的
  • 某人 某人 flattern没有用,可以去掉,我试了
  • 老学生 老学生 我跑你的jupyter notebook版本,python=3.8.3,pytorch=1.7.1,win10 LTSC 1089,依然出错: Epoch:0900, MSE:0.025476430 ============ --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) in 23 # backward 24 loss = loss + criterion(output, j) ---> 25 loss.backward() 26 # optimize 27 optimizer.step() C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 219 retain_graph=retain_graph, 220 create_graph=create_graph) --> 221 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 222 223 def register_hook(self, hook): C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables) 128 retain_graph = create_graph 129 --> 130 Variable._execution_engine.run_backward( 131 tensors, grad_tensors_, retain_graph, create_graph, 132 allow_unreachable=True) # allow_unreachable flag RuntimeError: bad allocation
  • 老学生 老学生 好的,我试试
  • 老学生 老学生 刚刚在调试状态运行了程序,结果如下: \anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:445: UserWarning: Using a target size (torch.Size([])) that is different to the input size (torch.Size([1, 1])). This will likely lead to incorrect results due to broadcasting. Please ensure they have the same size. return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction) 程序运行到 Epoch:0510, MSE:0.021993393 ============ 代码在'loss.backward()' 处引发异常: bad allocation Message=bad allocation Source=F:\MsVsPython\Pytorch\一个初级例子代码\GRUtest\Prj\TrySimplGru\TrySimplGru.py StackTrace: File "F:\MsVsPython\Pytorch\一个初级例子代码\GRUtest\Prj\TrySimplGru\TrySimplGru.py", line 236, in loss.backward() 是不是那个警告有隐含的错误?我是初学者,不很懂,还请指点!

热门文章

  • Python读写xml文件Python读写xml文件11/02 60 views
  • Python 进度条模块显示-tqdmPython 进度条模块显示-tqdm11/01 54 views
  • Python 读取 yaml 配置文件Python 读取 yaml 配置文件12/18 48 views
  • Python Graphviz 的使用-绘制树形图Python Graphviz 的使用-绘制树形图01/07 41 views
  • 生成项目UML框架图-pyreverse介绍生成项目UML框架图-pyreverse介绍11/17 39 views

快捷入口

  • 这是什么
  • 文章归档
  • 热门标签
  • 联系我们
  • 机器学习
  • 入门习题
  • 应用数学
  • 数学经典
  • 回归分析
  • 最美数学

关于本站

文艺数学君旨在通过图形化的语言,来分享一些有趣的数学知识,并会结合Mathematica和Python等软件做数学与实际的应用。

关注我们

  •  weixin
Copyright ©  2017-2021 文艺数学君  版权所有. 京ICP备17055827号-1

京公网安备 11010802024744号

 
  • 文章目录
  • 繁
  • icon