这一篇介绍关于模型可解释性方向的一些方法，主要会介绍为什么需要模型的可解释性，和传统的模型的可解释的一些做法。以及现在一些更加通用的模型的可解释性的方式。
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模型的可解释性简单说明(Interpreting machine learning models)
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t-SNE与AE对MNIST可视化
本文介绍关于使用t-SNE进行可视化, 会使用MNIST作为测试数据集. 本文会主要分为两个部分, 首先使用AE对数据进行降维, 降到24维, 接着使用t-SNE对数据进一步降维,...
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