这里给出一个使用动态改变网络结构的例子，来实现在MNIST dataset中的分类实验。这个目的是为了之后可以帮助我们测试dropout，BN等的性能。
04月21日评论
深度学习
Pytorch模型实例-MNIST dataset
04月21日评论
深度学习
04月21日评论
深度学习
Pytorch动态改变网络结构(Dynamically add or delete layers)
这一篇主要介绍在Pytorch中如何动态改变网络的结构，使用这种方式会方便网络的编写，特别是一些比较深的结构。
04月21日评论
北邮人论坛十大
北邮人论坛十大_2019-04-20
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04月20日评论
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04月19日评论
北邮人论坛十大
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04月18日评论
研究生阶段
文献查找与阅读方式记录
这一篇文章，是《研究生求生指南》中三篇的阅读笔记，主要是记录一下如何在研究生阶段开展研究，以及如何进行论文的查找和阅读。
04月18日评论
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北邮人论坛十大_2019-04-17
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04月17日评论
机器学习
交叉检验(Cross Validation)简介
这一篇简单介绍一下交叉检验的技术，以及给出一个交叉检验的实例。交叉检验可以进行模型的选择，查看模型是否存在过拟合或是欠拟合的状态。
04月17日评论
北邮人论坛十大
北邮人论坛十大_2019-04-16
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04月16日评论
机器学习
正则化技术介绍–L1,L2范数
这一篇会简单介绍正则化的技术, 简单介绍一下L1和L2范数的性质, 并记录一下一个实验.
04月16日评论
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