深度学习 Pytorch模型实例-MNIST dataset 这里给出一个使用动态改变网络结构的例子,来实现在MNIST dataset中的分类实验。这个目的是为了之后可以帮助我们测试dropout,BN等的性能。 04月21日评论 阅读全文
深度学习 Pytorch动态改变网络结构(Dynamically add or delete layers) 这一篇主要介绍在Pytorch中如何动态改变网络的结构,使用这种方式会方便网络的编写,特别是一些比较深的结构。 04月21日评论 阅读全文
机器学习 交叉检验(Cross Validation)简介 这一篇简单介绍一下交叉检验的技术,以及给出一个交叉检验的实例。交叉检验可以进行模型的选择,查看模型是否存在过拟合或是欠拟合的状态。 04月17日评论 阅读全文