文献查找与阅读方式记录

摘要

这一篇文章，是《研究生求生指南》中三篇的阅读笔记，主要是记录一下如何在研究生阶段开展研究，以及如何进行论文的查找和阅读。

简介

这一篇文章是记录一下自己在阅读《研究生求生指南》中三章的内容，主要是关于如何开始做研究，如何阅读论文等内容，主要做一个简单的摘录，方便之后的查找。

之前想说是每周能更新一篇，现在感觉好像还是挺困难的，有的时候还是有很多事情要做的。这种随笔，还是有空就会进行写的。

鸟瞰全局--总览式文献阅读

问题来源

彻底读懂一篇论文会花费较多的时间（在第二部分期刊论文阅读技巧里提及）, 并且那是在确定具体研究方向之后的文献阅读方式。

在那之前，我们需要对研究主题进行文献回顾（一开始阅读的范围要大，不要局限在一个狭隘的地方），而阅读这些论文只需要掌握一些梗概和粗略的问题。

解决方法

总体要做的事

一边进行文献回顾，一边根据既有文献所提供的咨询来发展研究构想，直到确认有一个值得进一步发展的研究构想时，才把研究焦点定为论文题目。

需要回答的几个问题

在做回顾的时候，需要问自己下面几个问题：

1. 这个研究的焦点与哪些研究的子题相关，如何关联；
2. 在这个研究焦点和各种相关研究子题上，有过哪些主要的研究角度，哪些主要的主张或是流派；
3. 这些角度、主张和流派各有什么优缺点，他们各自做出了什么有利于自己的研究，或是彼此列出过哪些不利于对方的证据；
4. 你对于研究的焦点有什么想法，有哪些证据支持你的想法，哪些证据不利于你的想法；（用来明确自己的研究方向）

回顾型论文的种类

回顾性论文分为入门级和专业级，初读时可以选择入门级，这一类比较好读，但是参考文献可能不全；之后可以阅读专业级的论文。

同时，如果可以，可以查看一下教学型论文(tutorial paper)，这类文章更加容易读懂. 博士论文的最后也会包含文献回顾，如果参考资料较少，可以看一下博士论文. 下面是一个建议的查看顺序 :

1. 教学型论文 : 直接Google搜索, 论文方向+tutorial paper;
2. 入门级论文选择 : 选择论文的同时Google搜索一下作者, 看一下他的专业能力（这个很重要，要看一下作者的专业能力）;
3. 专业级论文选择 : 看发表的杂志和作者;
4. 博士论文 : 当找到的文章较少的时候，可以看一下博士论文作为参考;

注意：较好的回顾型论文一般出自该领域的专家之手；

回顾型论文的搜索方式

• 学术文献电子资料库（推荐使用这种方式, 搜索结果比较准确）
• Google学术搜索
• 博士论文搜索 : 博士论文的搜索可以使用PQDT Open

一些搜索的技巧

• 在搜索关键词中加入review或survey
• 使用web of science中的筛选功能选择出回顾性文献（具体见下图）。
• 搜索一些具体的出版社 : IEEE Communications Surveys & Tutorials

下图展示在web of science中如何进行筛选:

最终达到的效果 : 通过各种搜索方式，大概看过50篇左右的文章，并从中找出七八篇有参考价值的回顾型论文;

回顾型论文的阅读要领

经过上面的整理，我们已经整理出了一些回顾型论文，这个时候不要每一篇详细进行阅读，我们按照下面的顺序进行阅读;

首先将找到的文章总体浏览一遍, 大概知道他们各自的内容和难易程度；

接着按照从易到难的顺序，去阅读每一篇回顾型论文；

阅读回顾型论文的时候，做好整理，同时回答最上面的四个问题；

在确定一个研究的具体方向之前，没有必要去彻底了解任何一篇论文的所有细节部分；

---

---

---

快速文献回顾方法

问题来源

在前面，我们已经讲了如何针对自己所在的方向，进行文献回顾，即如何找到需要阅读的文章，去哪里进行寻找，下面这部分是讲一下如何缩短文献回顾所花费的时间。

下面这一部分会重新进行梳理文献的梳理和文献的阅读，会和上面的部分有一些重复。

关键词与文献搜索技巧

• 第一批文献与第一组关键词
  • 英文维基百科（相关词条，查看问题的起源，主要研究结论和争议）；
  • Google学术搜索（尝试自己想到的关键词，找出一些相关论文）；
• 第二批文献和第二组关键词
  • 阅读第一批文献摘要，选择合适的，整理他们的关键词，形成第二批关键词；
  • 利用第二批关键词进行Google学术搜索，得到第二批文献；
  • 查看第二批文献中常被引用的论文（经典论文）和出版社（该领域的顶尖期刊）；
  • 进行论文的引文索引（查看一些经典论文被哪些论文所引用，找出其中较新较好的，可以只看期刊的，不看会议的）；
• 第三批文献和第三批关键词
  • 用第二批文献整理出第三批关键词，用这些关键词去搜索回顾型论文。
  • 合并第二批文献，第二批文献后面的参考文献，回顾性论文，回顾性论文的参考文献，引文索引形成庞大的相关文献；
  • 从庞大的相关文献中挑出密切的文献，形成第三批文献；

第一阶段，宏观掌握问题的主要面向，观点和派别

文献回顾第一阶段要做的事情，主要是粗略勾勒出这个研究课题所牵涉的所有问题(需要解决的问题，要避免的后患，有什么限制条件)，接着讨论解决问题的各种角度，以及这些角度对应的方法。

在这一阶段，只需要阅读文章的摘要和引言。

具体的步骤

• 通过上面找到的回顾性论文，找出派别划分，并找出每个派别的一些文章（从回顾型论文读起）；
• 细读各派别的论文的摘要和引言，了解该派别的特点和该派别的关键论文；
• 归纳每个派别的方法，更新每个派别的关键词，扩大搜索范围，补充遗漏的论文；
• 锁定最相关的一派论文，略读论文，给出一个简单的阅读顺序；

第一阶段还是对论文资料的补齐，找出进一步值得阅读的论文。

第二阶段，了解各派别的方法特性，实际场合中的优缺点

这一阶段的目的是判断研究生阶段方向，判断每个流派的方法，有什么创新点，和相关的风险评估。（这一阶段要比上一阶段更加详细）

在这一阶段，需要略读文章的主题。前面会从回顾性论文中了解每一个流派论文的优缺点，现在需要具体阅读每一个流派的文章，确切了解每一个流派的大致方法，潜在的优缺点，和可能存在的原因。

最后，通过上述整理的各个流派的方法和其优缺点，我们分析问题最存在突破的可能性，锁定最相关的论文进行阅读。

第三阶段，阅读既有文献，评估不去，给出创新突破机会

这是文献回顾的最后一个阶段，在这一阶段需要将相关文献研究透彻，并找出最适合用于本研究主题的方法，流派和策略。

在这一阶段，我们需要找出每一种方法的所有假设，限制条件，和优缺点，造成这些优缺点的原因，从而探讨优化的可能性。

---

---

---

期刊论文阅读技巧

问题来源

本科期间的课本与教材的特点：

1. 知识点在第一次出现的时候都会有标注, 即内容是自足的;
2. 知识点被有条理的组织过, 由浅到深;

期刊论文的特点:

1. 大部分论文写给专业人士看, 默认读者了解术语和定理;
2. 正式论文大多有页数限制(通常不超过6页), 所以一些推导会有大幅度的跳跃;

我引用一下之前我一篇文章里的一段话, [闲聊]2018-11-19查阅文献方法与研究生以来的思考

---

硕士生和大学生最主要的差别：大学生读什么都必须要从头到尾都懂，硕士生只需要懂他用得着的部分就好了！大学生因为面对的知识是有固定的范围，所以他那样念。硕士生面对的知识是没有范围的，因此他只需要懂他所需要的细腻度就够了。硕士生必须学会选择性的阅读，而且必须锻炼出他选择时的准确度以及选择的速度，不要浪费时间在学用不着的细节知识！多吸收「点子」比较重要，而不是细部的知识。

---

带来的问题:

• 不能再使用大学时代读课本的方式去读论文;

解决方式

核心 : 不要企图一次读懂一篇论文, 而是要分层次去逐渐读懂她.

注意 : 不是所有论文都需要精读的, 一些论文泛读即可.

具体解决办法

第一遍读论文(回答三个问题, 明白大致学术界方向)

第一次读论文的时候, 想办法读懂最粗浅, 易懂的部分, 判断自己需要的其他知识背景.

第一次读论文的时候主要看论文的题目, 摘要, 引言. 回答三个问题 :

(1). 这篇论文想要解决什么问题, 作者提出了什么, 和以往模型比较的效果, 最合适描述的术语是什么(方便之后找资料);

(2).他使用了什么方法来解决这个问题(学术界的名称叫什么);

(3). 该论文的问题与方法是哪一个领域;

如果你对上面的问题不熟悉(或是在题目, 摘要, 引言中出现了不能理解的专业名词), 将专业名词进行搜索, 查看入门文章, 了解这些名词的意思;

第二遍读论文(更进一步明白所属方向)

读第二遍论文的时候, 仍是逐字逐句往下读, 不懂的地方进行跳过.

且有了第一遍阅读后专业名词的查阅, 第二遍阅读后应该有一组该论文的更具体的关键词(大概十个左右的核心概念), 接着去搜索这些关键词, 理解他们的含义(这一步可以结合第三遍读论文时与一些博士论文进行结合).

同时第二遍阅读的时候, 可以去查阅一下作者是否将相同的内容写过博士论文或是博客, 在那里有更加详细的解释.

第三遍读论文(通过书籍, 博士论文获得更加详细的专业知识)

第三遍阅读完毕时, 去搜索一些与这篇论文相似问题的书籍或是硕士, 博士论文(只需要从中挑选出对应论文中的知识点). 从中获得较为深入的专业知识. 注意安排阅读顺序. 从博士论文中去了解一个方法.

第四遍读论文(通过结合参考文献读懂论文80%)

第四遍读论文的时候, 可以在看不懂的地方查看一下他的参考文献, 并结合上面的书籍或是硕士, 博士论文来获得专业的知识背景(一些较为难的地方可以跳过). 注意安排阅读顺序.

第五遍读论文(自己推导把剩下的理解)

第五遍读论文的时候, 能对论文的有比较深入的了解, 可能会有1-2成不理解, 这时就结合第四次找到的参考文献, 结合自己的理解和推导, 将最难的一部分理解. (不需要把所有的基础知识都会, 其实第五步一些细节部分可以边做实验边研究)

注意

这个很重要, 只有在你确认某一批论文与你要解决的问题密切相关（先使用文献回顾的方式对这个方向有一个了解）, 否则不需要着急用上面的方法去完全读懂他们.

一些汇总

本来是想着每周都能更新一些东西，现在感觉时间上好像有些来不及了，就在一次更新的时候把后面的浏览记录的汇总都放出来吧.（其实感觉就那么几篇文章每周看的人比较多）

2019_03_11-2019_03-17热门文章

1. Flask-AppBuilder教程
2. 贝叶斯公式与全概率公式的应用--一道面试题
3. 应用回归分析之岭迹图法
4. 应用回归分析之多元线性回归（SPSS版本）
5. 图解线性代数汇总
6. Python数据分析之Pandas
7. 函数的极限( ε - δ 语句)|文艺数学君
8. Mathematica入门习题汇总
9. POS、PBFT共识算法的介绍
10. 常见的中心极限定理

2019_03_18-2019_03-24热门文章

1. Flask-AppBuilder教程
2. 贝叶斯公式与全概率公式的应用--一道面试题
3. 函数的极限( ε - δ 语句)|文艺数学君
4. mathematica画复平面的图像
5. Python数据分析之Pandas
6. PyTorch快速使用介绍--实现分类
7. 元胞自动机--康威生命游戏
8. 元胞自动机--一维双色
9. 应用回归分析之岭迹图法
10. 二元函数的偏导数|文艺数学君

2019_03_25-2019_03_31热门文章

1. Flask-AppBuilder教程
2. PyTorch快速使用介绍--实现分类
3. Python数据分析之Pandas
4. 应用回归分析之自相关检验(spss版本)
5. 函数的极限( ε - δ 语句)|文艺数学君
6. 应用回归分析之多元线性回归（SPSS版本）
7. 应用回归分析之简单线性回归(Mathematica版本)
8. 元胞自动机--一维双色
9. 二元函数的偏导数|文艺数学君
10. Python数据处理之Matplotlib学习

2019_04_01-2019_04_07热门文章

1. Flask-AppBuilder教程
2. 应用回归分析之自相关检验(spss版本)
3. 积分限为0到π/2 ， 被积函数为sinx或者cos的n次方的 积分公式
4. Mathematica与数学[1]--偏 微分方程数值解（PDE）
5. POS、PBFT共 识算法的介绍
6. Python自动生成requirements.txt文件
7. 卡方拟合优度检验
8. 元胞自动机--一维双色
9. Python绘制主次坐标图
10. 二元函数的偏导数|文艺数学君

2019_04_08-2019_04_14热门文章

1. Flask-AppBuilder教程
2. 应用回归分析之自相关检验(spss版本)
3. Windows环境搭建HBase及HBase数据库操作示例
4. 积分限为0到π/2 ， 被积函数为sinx或者cos的n次方的积分公式
5. Mathematica与数学[1]--偏微分方程数值解（PDE）
6. 应用回归分析之岭迹图法
7. Mathematica进阶[4]--Mathematica中添加注释的方法
8. 元 胞自动机--一维双色
9. Python绘制主次 坐标图
10. Mathematica入门习题汇总