北邮人论坛的十大热门帖子的汇总文章2019-06-08,使用手机端打开不需要登录,使用电脑端打开需要登录.
GRU for Time Series in Pytorch–Pytorch实现时间序列分析
这一篇文章会介绍使用RNN来完成时间序列的分析,更准确的说是时间序列的预测。本篇内容会介绍使用GRU来预测AR(5)的数据。
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks–使用 Seq2Seq 完成翻译
这一篇文章会主要介绍Seq2Seq模型的原理,与一个具体的例子实现, 翻译法语到英语。这一篇内容有点长,可能看的时间会有点长。
北邮人论坛十大_2019-06-07
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RNN完成姓名分类
这一篇文章会介绍一下关于使用RNN来完成name的分类,区分名字是属于哪个国家的。这一篇改编自Pytorch官方文档的一个例子。主要目的是熟悉一下RNN。
RNN for Image Classification(RNN图片分类–MNIST数据集)
这一篇会简单介绍一下使用RNN来实现MNIST数据集得图像的分类。简单看一下RNN的一个应用,和在Pytorch中如何来使用RNN。
北邮人论坛十大_2019-06-06
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Fizz Buzz in Pytorch
这一篇文章会简单实现一下Fizz Buzz, 原文是一个挺好玩的故事, 在这里自己实现了一下. 整个过程是一个可以用来练手学习Pytorch, 或是练手网络的搭建等.
北邮人论坛十大_2019-06-05
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北邮人论坛十大_2019-06-04
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