强化学习环境 | 文艺数学君

【多智能体强化学习】EPyMARL 使用介绍

【多智能体强化学习】EPyMARL 使用介绍

这里介绍一个多智能体强化学习的仓库 EPyMARL，包含简单使用，各个文件夹的含义，和各个文件运行之后的关联。后续会基于这个仓库来学习不同的多智能体强化学习算法。

04月02日评论

Reinforcement Learning(强化学习) - MuJoCo 环境介绍

Reinforcement Learning(强化学习) – MuJoCo 环境介绍

本文主要对 MuJoCo 环境进行简单的介绍。目前 Mujoco 最新版已经开源免费，不再需要激活许可。

01月24日评论

Reinforcement Learning(强化学习)- Pong 环境介绍

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本文会介绍 OpenAI Gym 中的一款 Atari 游戏，Pong（类似乒乓）。会分别介绍 Observation，Action 和 Reward 的含义。最后给一个随机的 p...

11月03日评论

Reinforcement Learning(强化学习)-LunarLander-v2 环境介绍

Reinforcement Learning(强化学习)-LunarLander-v2 环境介绍

本文会介绍 OpenAI 中 LunarLander-v2 这个环境。会分别介绍 Observation，Action 和 Reward 的含义。最后给一个随机的 policy，来...

11月02日评论

Reinforcement Learning(强化学习)-MountainCar 环境介绍

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本文会介绍 OpenAI 中 MountainCar-v0 这个环境。主要介绍其中 action 和 observation 分别是什么。以及最后给一个简单的 policy，可以使...

10月19日评论

Reinforcement Learning(强化学习)-Gym 使用介绍

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这一篇作为强化学习的开篇, 会介绍其工具gym的使用. 之后大部分强化学习的实验, 都会基于gym来进行完成. 所以这一篇好好介绍一下gym的使用, 特别是gym配合colab的使...

04月13日评论

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