Pytorch快速入门 Pytorch入门教程14-Pytorch中的经典网络结构 在Pytoch中, 会有一些已经预训练好的模型, 我们可以使用这些模型来加快我们的训练速度. 这一篇就是会介绍如何使用Pytorch中的已经定义好的模型. 我们会使用一个简单的迁移... 10月13日评论 阅读全文
Pytorch快速入门 Pytorch入门教程13-卷积神经网络的CIFAR-10的识别 这一篇我们会使用Pytorch实现一个简单的卷积网络. 主要会介绍卷积神经网络在CIFAR-10数据集上的分类. 除了介绍完整的训练过程以外, 我们还会对卷积操作进行相应的介绍. 10月12日评论 阅读全文
Pytorch快速入门 Pytorch入门教程12-全连接网络的手写数字识别(MNIST) 前面我们介绍了正向传播, 反向传播, 梯度下降法. 也介绍了Pytorch中的损失函数和优化器, 数据加载器, 数据预处理, 和交叉熵. 这一篇, 我们使用之前学习到的所有知识, ... 10月11日评论 阅读全文
Pytorch快速入门 Pytorch入门教程11-Softmax 函数和交叉熵 这一篇我们介绍一下在多分类问题中经常会使用到的Softmax和交叉熵的概念. 特别的, 在Pytorch中, 因为损失函数CorssEntropyLoss中同时包含了Softmax... 10月10日评论 阅读全文
Pytorch快速入门 Pytorch入门教程10-数据预处理 上一篇我们介绍了Pytorch中如何导入数据. 但是为了使得训练的效果更好, 通常情况下我们需要对原始数据进行数据预处理. 所以这一篇会介绍数据预处理的相关内容, 这里主要是介绍关... 10月09日评论 阅读全文