深度学习 Convolutional Neural Networks(CNN)介绍–Pytorch实现 主要介绍Convolutional Neural Networks(CNN)的内容, 包括为什么CNN适用于图像,卷积层与池化层的含义。逆卷积层和逆池化层的实现。文章中会使用Pyt... 03月20日评论 阅读全文
深度学习 PyTorch快速使用介绍–实现分类 这一篇文章会介绍一个不同激活函数在分类这个网络中的效果,具体来说就是ReLU和Sigmoid两者的效果,并且还会分析一下网络层数的深浅对模型的影响,最后会讲一个扩充数据集的办法。本... 07月25日2 阅读全文
深度学习 TensorFlow,Keras,PyTorch框架了解–实现线性回归 这一篇文章会介绍常用的三个深度学习的框架,TensorFlow、Keras和PyTorch。我会通过一个线性回归的例子来讲这三个框架的使用,把使用顺一遍。把三个框架放在一起,也是为... 07月15日评论 阅读全文