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mathematica绘图

各种圆与圆相交阴影面积 Wolfram语言与数学

各种圆与圆相交阴影面积

这一篇文章是关于求二维平面上圆与圆各种阴影面积的,主要使用mathematica来进行求解,没有什么推导过程,嗯,我就是记录一下的。
10月26日 3,183 views 发表评论
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Mathematica散点图美化 Mathematica绘图

Mathematica散点图美化

这篇文章会介绍一下在mathematica中绘制散点图的另外一种办法,并给出一些美化散点图的方法。
03月26日 1,374 views 发表评论
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Mathematica画两函数交点图 Mathematica绘图

Mathematica画两函数交点图

这一篇文章会描述如何使用mathematica绘制出两条直线相交后的点,并把他们绘制在一张图中。
03月24日 2,604 views 发表评论
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Mathematica绘制彩色圆盘 美丽的图像

Mathematica绘制彩色圆盘

这一篇文章会介绍一下如何使用mathematica绘制数字圆和彩色圆盘。
03月24日 382 views 发表评论
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Mathematica制作傅里叶变换动图 Wolfram语言与数学

Mathematica制作傅里叶变换动图

这一篇文章主要是想用一张图给出傅里叶变换的图解,并且会给出这段动图的代码,方便大家进行自己的演示。
03月22日 1,737 views 发表评论
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Mathematica绘制三维投影 Mathematica绘图

Mathematica绘制三维投影

这一篇文章会介绍在mathematica中如何实现一幅图的三个面的投影的图像,并把图像显示在一起。我觉得是一个很好的功能,记录在此处,方便自己以后的使用。
03月21日 2,083 views 发表评论
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Mathematica分母有理化 Wolfram语言与数学

Mathematica分母有理化

这一篇文章会介绍一下mathematica中的分母有理话。在某种情况下,我们会不能使用FullSimplify来进行化简,于是我们就要使用到这里的化简的方法了。
03月13日 931 views 1
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一幅有意思的图片--三维图的一个视点 Wolfram语言与数学

一幅有意思的图片–三维图的一个视点

这一篇文章会收集一个图像,从一个角度上来看,有点类似于心形,但是我们在三维空间里变换起来,就能看到不一样的东西。
03月13日 311 views 发表评论
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Mathematica绘制冰激凌与蜡烛 数学与生活

Mathematica绘制冰激凌与蜡烛

这一篇文章收集了两段代码,一段是使用mathematica绘制冰激凌,另一段是使用mathematica绘制蜡烛。
03月12日 153 views 发表评论
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Mathematica生成朱莉娅集和曼德博集 Wolfram语言与数学

Mathematica生成朱莉娅集和曼德博集

这一篇文章会描述使用Mathematica生成朱莉娅集和曼德博集的方法,应该是当时我上数学文化的时候生成的一些分形吧,还是很好看得。
03月11日 666 views 发表评论
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  • 老学生 老学生 好的
  • 某人 某人 flattern没有用,可以去掉,我试了
  • 老学生 老学生 我跑你的jupyter notebook版本,python=3.8.3,pytorch=1.7.1,win10 LTSC 1089,依然出错: Epoch:0900, MSE:0.025476430 ============ --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) in 23 # backward 24 loss = loss + criterion(output, j) ---> 25 loss.backward() 26 # optimize 27 optimizer.step() C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 219 retain_graph=retain_graph, 220 create_graph=create_graph) --> 221 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 222 223 def register_hook(self, hook): C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables) 128 retain_graph = create_graph 129 --> 130 Variable._execution_engine.run_backward( 131 tensors, grad_tensors_, retain_graph, create_graph, 132 allow_unreachable=True) # allow_unreachable flag RuntimeError: bad allocation

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