文章目录(Table of Contents)
简介
这一篇是关于研究生论文的绪论部分。因为我的主题是「网络加密流量分类」相关的,所以我主要也是参考这方面的论文。我会把我所有参考的论文列在下面。
参考论文列表
下面一篇是主要参考的文章,是一篇博士论文,写得非常的详细:
- 王伟. 基于深度学习的网络流量分类及异常检测方法研究[J]. 合肥: 中国科学技术大学, 2018.
研究生论文-绪论部分
绪论部分一般分为五个部分,分别如下所示:
- 研究背景和意义
- 研究现状(国内外相关的研究现状)
- 研究内容和主要贡献(论文主要做了什么,研究意义)
- 论文组织结构(论文后面每一部分的结构)
- 本章总结 (这一部分可以省略)
一般来说,绪论部分会有 5-7 页组成。下面我们详细对上面的五个部分进行说明。
研究背景和意义
这里分为三个部分,分别是背景、面临的困难、意义。
背景大致介绍「互联网正在快速发展」。这里可以参考「中国互联网络发展状况统计报告」的内容,可以介绍网民人数,不同应用的使用人数等(可以有一张表格)。
接着介绍流量分类对于互联网的发展有很多好处。通过识别不同应用的流量,给与不同的优先级,更加智能的对流量进行管理。
面临的困难的介绍:但是由于人们越来越重视隐私,加密流量开始变得普遍。与其他科学技术一样,网络技术也是一把双刃剑。一方面推送社会发展,另外一方面带来前所未有的挑战。加密技术使得很多传统的流量分类的方法都失效了。
意义介绍,这里需要介绍本文如何解决上述的问题,解决上述的困难。解决了上面的问题,就是最终的意义所在。
国内外研究现状
简单介绍流量分类的方法,目前流量分类的方法大致有四种,分别是:
- 基于端口的识别方法;
- 基于深度包检测的分类方法 (DPI);
- 基于统计的分类方法;
- 基于深度学习端到端的检测;
简单对上面四种进行介绍,不需要特别详细。关于论文中其他的点,可以在第二部分的背景介绍中进行详细的介绍。
研究内容和主要贡献
论文组织结构
本章总结
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