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ROC曲线的绘制与AUC的计算 机器学习

ROC曲线的绘制与AUC的计算

这一篇文章主要介绍一下ROC曲线和AUC值, 两者是什么, 是如何进行计算的, 以及在实际使用的过程中我们应该如何写代码来得到想要的图像和计算出想要的指标.
王 茂南 07月09日4
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模型评价指标说明与实践--混淆矩阵的说明 机器学习

模型评价指标说明与实践–混淆矩阵的说明

这一篇会介绍关于模型的评价指标,介绍每个指标的含义以及如何进行计算和如何代码实现。
王 茂南 07月04日评论
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数据样本不平衡时处理方法(Resampling strategies for imbalanced datasets) 机器学习

数据样本不平衡时处理方法(Resampling strategies for imbalanced datasets)

这一篇介绍一下关于样本不平衡的处理的方式,主要介绍两种采样方式,分别是上采样和下采样。这里主要介绍最简单的上采样和下采样,更多的内容见文章中的链接。
王 茂南 06月28日1
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混淆矩阵的绘制(Plot a confusion matrix) 机器学习

混淆矩阵的绘制(Plot a confusion matrix)

这一篇简单介绍一下混淆矩阵的计算和绘制,混淆矩阵可以用来判断模型预测的结果。
王 茂南 06月26日评论
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TF-IDF简单介绍 机器学习

TF-IDF简单介绍

这一篇简单介绍一下TF-IDF的相关内容,包括如何进行计算和如何使用sklearn和pandas进行结合的时候, 进行计算。
王 茂南 06月24日评论
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LightGBM使用简单介绍 机器学习

LightGBM使用简单介绍

这一篇介绍一下关于LightGBM的简单使用方式。主要介绍一下各个参数的含义和一些简单的例子,简单的功能。
王 茂南 06月23日评论
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机器学习文章总结 机器学习

机器学习文章总结

这一部分会对深度学习,机器学习的文章进行归类,方便查找与学习。
孙慧中 05月01日评论
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分类问题--Logistic Regression方法介绍 机器学习

分类问题–Logistic Regression方法介绍

这一篇文章主要介绍分类问题的解决。主要介绍逻辑回归,从逻辑回归讲到他的损失函数的定义的来源,也就是Cross Entropy的来源。
王 茂南 04月30日评论
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交叉检验(Cross Validation)简介 机器学习

交叉检验(Cross Validation)简介

这一篇简单介绍一下交叉检验的技术,以及给出一个交叉检验的实例。交叉检验可以进行模型的选择,查看模型是否存在过拟合或是欠拟合的状态。
王 茂南 04月17日评论
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正则化技术介绍--L1,L2范数 机器学习

正则化技术介绍–L1,L2范数

这一篇会简单介绍正则化的技术, 简单介绍一下L1和L2范数的性质, 并记录一下一个实验.
王 茂南 04月16日评论
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  • wwy wwy 请问有完整代码吗,可以学习一下吗
  • wwy wwy 请问有完整代码吗
  • XIEWEI XIEWEI 你好博主,我有些问题想问下您,能方便加个联系方式吗
  • 马内 马内 暑期快乐,感谢博主的分享,支持了。 现在,Gravatar这种网站都会被墙。
  • 马内 马内 北邮论坛十大 很不错
  • 书剑一笑 书剑一笑 博主你好!看了您的文章受益匪浅,能不能加您好友,一起讨论关于流量监测的问题?
  • xs.zhou xs.zhou 很不错的网站,用心了
  • hg123 hg123 你好,想问一下,每行数据后面的那个0-21之间的数指的是预测正确的模型个数吗?是可以不需要的数据吗?谢谢!!
  • 张颖 张颖 我想请问一下,具体的攻击类型有对应具体的特征吗
  • hanhan hanhan 主要我是看一些文章宣称最后5分类准确率可达96-98%这个样子我就惊了,实在不知道怎么调出这个玩意。

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