这一篇文章主要介绍一下关于SHAP方法，会介绍关于Shapley Value的计算方式，通过举例进行说明。接着会举一个实际的例子，来说明如何使用SHAP来进行模型的解释，和对最后结...
06月07日3
深度学习
模型解释–SHAP Value的简单介绍
06月07日3
深度学习
06月07日3
深度学习
Reinforcement Learning(强化学习)-BlackJack环境介绍
这一篇是对于BlackJack环境的介绍, 介绍了里面observation, reward和action分别是什么, 以及一个可能会出现的报错NotImplementedErro...
05月21日评论
Pytorch快速入门
理解 PyTorch 中维度的概念
一篇非常好的, 对于PyTorch中维度来进行介绍. 使用动图直观说明各个维度(dim)下求和和topk操作.
04月11日评论
深度学习
ResNet介绍及Pytorch实现Resnet
关于ResNet的相关介绍, 以及使用Pytorch来自己实现一遍ResNet. 最重要的是, 在这里记录了Pytorch训练的详细步骤, 之后别的训练也可以参考这里的代码.
04月10日评论
深度学习
PyTorch中交叉熵的计算-CrossEntropyLoss 介绍
这一篇文章介绍关于 PyTorch 中 CrossEntropy，也就是交叉熵的计算。因为 CrossEntropy 不单单是计算交叉熵，而是还会包含 Softmax 在里面，所以...
04月09日评论
深度学习
Pytorch模型概览(Pytorch Summary)
关于查看Pytorch生成的模型简介的一个库, pytorch-summary, 可以用来查看参数个数, 对网络占用的缓存大小进行估计.
04月08日评论
深度学习
将图像数据存储为npy文件
这一篇文章简单介绍将图片数据集转换为npy数据集进行保存, 这样可以使得在Colaboratory训练的时候速度更加快.
04月06日评论
深度学习
Colaboratory使用介绍
这一篇文章主要介绍Colaboratory的简单使用. 也是记录一些自己常见的操作, 比如说google drive的连接, GPU的设置等操作.
02月26日评论
深度学习
Pytorch例子演示及LIME使用例子
这一篇文章分为两个部分, 前半部分是使用Pytorch完成一个完整的模型训练的过程, 从数据处理开始到最终的模型训练完毕. 第二部分是使用LIME来解释Pytorch生成的模型, ...
12月31日评论
深度学习
使用Pytorch解决普通优化问题
这一篇文章主要介绍关于使用Pytorch来手动进行优化问题的解决. 这里会使用线性回归作为例子, 使用Pytorch来手动梯度下降, 求出系数w和偏置b.
12月15日评论
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