这一篇是对于BlackJack环境的介绍, 介绍了里面observation, reward和action分别是什么, 以及一个可能会出现的报错NotImplementedErro...
05月21日评论
深度学习
Reinforcement Learning(强化学习)-BlackJack环境介绍
05月21日评论
深度学习
05月21日评论
Pytorch快速入门
理解 PyTorch 中维度的概念
一篇非常好的, 对于PyTorch中维度来进行介绍. 使用动图直观说明各个维度(dim)下求和和topk操作.
04月11日评论
深度学习
ResNet介绍及Pytorch实现Resnet
关于ResNet的相关介绍, 以及使用Pytorch来自己实现一遍ResNet. 最重要的是, 在这里记录了Pytorch训练的详细步骤, 之后别的训练也可以参考这里的代码.
04月10日评论
深度学习
PyTorch中交叉熵的计算-CrossEntropyLoss 介绍
这一篇文章介绍关于 PyTorch 中 CrossEntropy，也就是交叉熵的计算。因为 CrossEntropy 不单单是计算交叉熵，而是还会包含 Softmax 在里面，所以...
04月09日评论
深度学习
Pytorch模型概览(Pytorch Summary)
关于查看Pytorch生成的模型简介的一个库, pytorch-summary, 可以用来查看参数个数, 对网络占用的缓存大小进行估计.
04月08日评论
深度学习
将图像数据存储为npy文件
这一篇文章简单介绍将图片数据集转换为npy数据集进行保存, 这样可以使得在Colaboratory训练的时候速度更加快.
04月06日评论
深度学习
Colaboratory使用介绍
这一篇文章主要介绍Colaboratory的简单使用. 也是记录一些自己常见的操作, 比如说google drive的连接, GPU的设置等操作.
02月26日评论
深度学习
Pytorch例子演示及LIME使用例子
这一篇文章分为两个部分, 前半部分是使用Pytorch完成一个完整的模型训练的过程, 从数据处理开始到最终的模型训练完毕. 第二部分是使用LIME来解释Pytorch生成的模型, ...
12月31日评论
深度学习
使用Pytorch解决普通优化问题
这一篇文章主要介绍关于使用Pytorch来手动进行优化问题的解决. 这里会使用线性回归作为例子, 使用Pytorch来手动梯度下降, 求出系数w和偏置b.
12月15日评论
深度学习
模型解释–Shapley Values
这一篇文章主要介绍模型解释的一种方法, Shapley Value. 这里会介绍这种方法的原理, 对其公式进行介绍. 同时会举两个例子来进行详细的解释.
09月27日评论
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