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    Latex模版–Review and Response Letters LaTeX基础

    Latex模版–Review and Response Letters

    这一篇文章介绍一个关于论文回复的latex模板, 简单记录一下他的用法.
    04月21日 519 views 发表评论
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    研究生阶段完成Scientific Papers的一些注释 LaTeX基础

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    03月29日 245 views 发表评论
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    Latex模版--ElegantLaTeX LaTeX基础

    Latex模版–ElegantLaTeX

    这里介绍一个Latex的模版, ElegantLaTeX. 我自己用下来还是很好用的, 平时的一些作业都是用这个模版写的. 这里也是记录一下自己在使用过程中一些注意的点.
    02月08日 447 views 发表评论
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    这一篇介绍关于Visio的使用的记录, 包括我自己常用的画图的配色, 如何在Visio中插入小人, 如何画矩阵和表格等操作, 方便之后自己查询.
    12月27日 79 views 发表评论
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    这一篇介绍关于MathType的使用的记录, 包括插入空格, 插入矩阵转置等操作, 方便之后自己查询.
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    这一篇介绍将多张图片拼接在一起, 合并为一个pdf的方式. 这个在日常中还是比较常见的需求, 故将实现的代码放在这里, 方便自己之后的使用.
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    这一篇文章是对LaTeX公式的总结. 包括总结了常用的符号的书写, 一些书写公式的时候常见的问题.
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    08月22日 474 views 发表评论
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    LaTeX的一些小技巧 LaTeX基础

    LaTeX的一些小技巧

    这一篇继续介绍在使用LaTeX的时候的一些小技巧, 一些方法, 记录在这里方便之后的查询.
    07月29日 1,337 views 发表评论
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    LaTeX完成Scientific Papers的一些说明 LaTeX基础

    LaTeX完成Scientific Papers的一些说明

    这一篇会介绍关于LaTeX来完成论文写作的一些小的技巧, 和一些小的方法。
    07月08日 687 views 发表评论
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    • 老学生 老学生 好的
    • 某人 某人 flattern没有用,可以去掉,我试了
    • 老学生 老学生 我跑你的jupyter notebook版本,python=3.8.3,pytorch=1.7.1,win10 LTSC 1089,依然出错: Epoch:0900, MSE:0.025476430 ============ --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) in 23 # backward 24 loss = loss + criterion(output, j) ---> 25 loss.backward() 26 # optimize 27 optimizer.step() C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 219 retain_graph=retain_graph, 220 create_graph=create_graph) --> 221 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph) 222 223 def register_hook(self, hook): C:\Anaconda\envs\torch\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables) 128 retain_graph = create_graph 129 --> 130 Variable._execution_engine.run_backward( 131 tensors, grad_tensors_, retain_graph, create_graph, 132 allow_unreachable=True) # allow_unreachable flag RuntimeError: bad allocation
    • 老学生 老学生 好的,我试试
    • 老学生 老学生 刚刚在调试状态运行了程序,结果如下: \anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:445: UserWarning: Using a target size (torch.Size([])) that is different to the input size (torch.Size([1, 1])). This will likely lead to incorrect results due to broadcasting. Please ensure they have the same size. return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction) 程序运行到 Epoch:0510, MSE:0.021993393 ============ 代码在'loss.backward()' 处引发异常: bad allocation Message=bad allocation Source=F:\MsVsPython\Pytorch\一个初级例子代码\GRUtest\Prj\TrySimplGru\TrySimplGru.py StackTrace: File "F:\MsVsPython\Pytorch\一个初级例子代码\GRUtest\Prj\TrySimplGru\TrySimplGru.py", line 236, in loss.backward() 是不是那个警告有隐含的错误?我是初学者,不很懂,还请指点!

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