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简介
这一篇介绍一下极大似然估计的基本思想, 和例举一些简单的算例.
极大似然估计的基本思想就是, 在一次抽样过程中, 如果有观测值{x1, x2, x3, ..., xn}, 且这些样本服从某个分布(例如正态分布), 那么分布中的参数, 应该是使得出现这些观测值的概率最大的参数.
上面解释得有点绕了, 就直接看下面的例子.
极大似然估计例子
所有的例子我就自己手写了.
伯努利分布
高斯分布
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