这一篇文章会简单介绍一下CNN使用在NLP上的想法，主要是介绍其中比较经典的两篇论文，这个领域自己也不是很熟悉，就只是简单介绍一下论文的内容。

这一篇文章主要介绍关于CNN网络的一些里程碑的发展，其中会介绍LeNet, AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet和他的一些变形。

这里会记录一些自己在使用服务器的时候的一些命令，方便查询。在实际跑的时候会使用到这些命令。

这一篇文章会介绍使用RNN来完成时间序列的分析，更准确的说是时间序列的预测。本篇内容会介绍使用GRU来预测AR(5)的数据。

这一篇文章会主要介绍Seq2Seq模型的原理，与一个具体的例子实现, 翻译法语到英语。这一篇内容有点长，可能看的时间会有点长。

这一篇文章会介绍一下关于使用RNN来完成name的分类，区分名字是属于哪个国家的。这一篇改编自Pytorch官方文档的一个例子。主要目的是熟悉一下RNN。

这一篇会简单介绍一下使用RNN来实现MNIST数据集得图像的分类。简单看一下RNN的一个应用，和在Pytorch中如何来使用RNN。

这一篇文章会简单实现一下Fizz Buzz, 原文是一个挺好玩的故事, 在这里自己实现了一下. 整个过程是一个可以用来练手学习Pytorch, 或是练手网络的搭建等.

这篇文章详细介绍一下关于逆卷积的相关操作，查看卷积的系数与逆卷积的系数是否存在关系。

关于测试MNIST，并且生成一些攻击样本。尝试一下这个方法。