深度学习 Pytorch动态改变网络结构(Dynamically add or delete layers) 这一篇主要介绍在Pytorch中如何动态改变网络的结构,使用这种方式会方便网络的编写,特别是一些比较深的结构。 04月21日评论 阅读全文
机器学习 交叉检验(Cross Validation)简介 这一篇简单介绍一下交叉检验的技术,以及给出一个交叉检验的实例。交叉检验可以进行模型的选择,查看模型是否存在过拟合或是欠拟合的状态。 04月17日评论 阅读全文
深度学习 Convolutional Neural Networks(CNN)介绍–Pytorch实现 主要介绍Convolutional Neural Networks(CNN)的内容, 包括为什么CNN适用于图像,卷积层与池化层的含义。逆卷积层和逆池化层的实现。文章中会使用Pyt... 03月20日评论 阅读全文
大数据分析 Spark SQL之DataFrame基本概念笔记 这一篇文章是我学习Spark SQL中的DataFrame的一些笔记的记录,记录在这里,方便自己之后的查看与学习。 09月27日评论 阅读全文
大数据分析 Windows环境搭建HBase及HBase数据库操作示例 我在网上搜索了一下,发现Windows环境搭建HBase的教程没有特别详细的,加上最近自己也在进行环境的搭建,就在这里详细记录一下,希望可以方便之后的使用,方便大家查询。 09月21日评论 阅读全文
大数据分析 Windows环境安装Hadoop与一些简单的操作测试 这一篇文章总结了一下在Win下如何安装部署Hadoop,并且如何进行测试。同时列出了一些基本的HDFS操作,方便参考查找。 09月20日评论 阅读全文
深度学习 PyTorch快速使用介绍–实现分类 这一篇文章会介绍一个不同激活函数在分类这个网络中的效果,具体来说就是ReLU和Sigmoid两者的效果,并且还会分析一下网络层数的深浅对模型的影响,最后会讲一个扩充数据集的办法。本... 07月25日2 阅读全文