这一篇文章主要介绍Colaboratory的简单使用. 也是记录一些自己常见的操作, 比如说google drive的连接, GPU的设置等操作.
02月26日评论
深度学习
Colaboratory使用介绍
02月26日评论
深度学习
02月26日评论
机器学习
Jupyter Notebook操作指南
这一篇介绍Jupyter Notebook的相关的操作. 包括一些常用的快捷键等, 记录在这里方便之后查询.
02月17日评论
深度学习
Pytorch例子演示及LIME使用例子
这一篇文章分为两个部分, 前半部分是使用Pytorch完成一个完整的模型训练的过程, 从数据处理开始到最终的模型训练完毕. 第二部分是使用LIME来解释Pytorch生成的模型, ...
12月31日评论
机器学习
矩阵运算与优化算法例题
这一篇文章主要介绍在机器学习中的一些基础的数学知识, 包括最优化问题的求解, 矩阵的运算等, 例如矩阵的求导, 矩阵的SVD分解, 拉格朗日乘子法, 高斯分布的均值方差求解等问题.
12月17日评论
深度学习
使用Pytorch解决普通优化问题
这一篇文章主要介绍关于使用Pytorch来手动进行优化问题的解决. 这里会使用线性回归作为例子, 使用Pytorch来手动梯度下降, 求出系数w和偏置b.
12月15日评论
机器学习
基于矩阵分解的协同过滤
这一篇文章主要介绍基于矩阵分解的协同过滤算法, 会介绍常用的算法, 例如FunkSVD, 加入正则化, 加入偏置(BiasSVD). 同时会给出相关的代码实现.
12月13日2
大数据分析
网络加密流量实验–基于原始流量
这一篇文章介绍关于网络加密流量实验中直接使用原始流量进行实验的内容. 这些方式都是不对原始流量进行特征的提取, 而是直接使用原始数据进行模型的构建和进行分类. 这一篇文章会依次对这...
11月27日评论
大数据分析
网络加密流量的相关研究
主要介绍关于网络加密流量的识别的相关研究和进展. 包括了这个领域的关键词(方便之后进行搜索), 这个领域的综述文献的阅读和整理.
11月26日评论
机器学习
决策树案例(Decision Tree)与决策树的可视化
这一篇简单介绍一下使用决策树来进行分类任务, 同时我们会对决策树的结果进行可视化的显示. 这里会使用iris的例子进行分析.
10月19日评论
机器学习
熵, 交叉熵, 和KL散度
在机器学习中, 我们经常会遇到熵, 交叉熵还有KL-散度的概念, 这一篇就主要介绍一下这三者的关系.
09月28日评论
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