正态分布是一种常用的分布，它在大数定律和中心极限定理中起了关键作用，而许多假设检验问题也与之有关。关于正态分布的检验是应用时比较关注的问题，本文介绍正态检验的一些较为简单的方法并使...

介绍单个或两个正态分布的参数在不同情况下的假设检验问题及结论，并且通过mathematica分别实现对应条件下的假设检验

这里会总结一下三大抽样分布的定义和一些性质。最后会有一些关于关于正态总体抽样的一些性质，这个会在计算区间估计和假设检验里面很有用处。

之前有一篇文章详细讲解了区间估计，这一篇就举两个个例子，我感觉具体的例子会更加帮助大家来理解吧。

介绍经典的对于正态总体参数的区间估计方法并使用mathematica进行模拟实现。

介绍常见的两种经典的参数估计方法并使用mathematica进行模拟实现。

中心极限定理讨论的是在什么条件下，独立随机变量和的分布会收敛于正态分布，本文介绍常见的集中中心极限定理，并且用Mathematica实现相应的模拟。

大数定律讨论的是在什么条件下，随机变量序列的算术平均依概率收敛到其均值的算术平均。本文主要介绍常见的几种大数定律，并用Mathematic来进行相应的模拟，并介绍运用大数定律计算的...

随机变量的分布常分为离散分布，连续分布和混合分布，本文主要介绍在概率论与数理统计中常用的几大连续分布，以及如何使用 Mathematica 调用使用相应分布并画图。

摘要：随机变量的分布常分为离散分布，连续分布和混合分布，本文主要介绍在概率论与数理统计中常用的几大离散分布和连续分布，立即如何使用mathematica调用使用相应分布并画图。