在这一篇中会介绍概率密度函数(pdf)和累计分布函数(cdf)，同时使用 Matplotlib 对其进行可视化。
02月17日评论
python数据分析
matplotlib 可视化概率密度函数(pdf)和累计分布函数(cdf)
02月17日评论
python数据分析
02月17日评论
概率论与数理统计
条件概率公式解释-一个例子
这一篇会过一遍条件概率公式, 贝叶斯公式, 边缘概率密度分布. 最后会给出一个例子, 把上面的知识点都用上.
09月12日评论
概率论与数理统计
极大似然估计介绍
关于极大似然估计的一些介绍.
06月01日评论
概率论与数理统计
求高斯分布的均值和方差
这一篇文章给出高斯分布的均值和方差的详细的推导过程, 并给出一些常用的结论. 包括常用的积分运算以及期望是如何进行求的.
08月08日评论
概率论与数理统计
贝叶斯公式与全概率公式的应用-一道面试题
最近去参加了滴滴关于数据分析的面试，被问到了一个关于贝叶斯的题目，感觉还是很经典的，把他记录在这里。
03月31日评论
概率论与数理统计
概率论与数理统计文章汇总
这个是数学可视化中的内容，关于概率论与数理统计的内容。这一部分我们将数学理论的知识与mathematica编程相结合，并结合一些实例给出分析。
03月18日评论
概率论与数理统计
方差分析
方差分析是常用的分析方法，本文介绍了单因素方差分析和无交互作用的双因素方差分析的分析步骤，并通过例子来用mathematica实现。
02月16日评论
概率论与数理统计
卡方拟合优度检验
这篇文章主要使用了mathematica里面的皮尔逊卡方检验函数，并介绍了其在分类数据拟合优度检验和分布拟合检验中的应用。
02月10日评论
概率论与数理统计
正态性检验
正态分布是一种常用的分布，它在大数定律和中心极限定理中起了关键作用，而许多假设检验问题也与之有关。关于正态分布的检验是应用时比较关注的问题，本文介绍正态检验的一些较为简单的方法并使...
02月09日评论
概率论与数理统计
正态总体参数的假设检验
介绍单个或两个正态分布的参数在不同情况下的假设检验问题及结论，并且通过mathematica分别实现对应条件下的假设检验
02月02日评论