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    Kaggle House Price--一个完整的训练过程 机器学习

    Kaggle House Price–一个完整的训练过程

    这一篇文章以Kaggle House Price作为例子, 完整的说明一下从数据预处理, 模型构建, 到最后模型选择的一个过程.
    王 茂南 09月05日评论
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    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations 机器学习

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)—Mathematical Foundations

    这一篇文章是林轩田老师的机器学习基石上的笔记, 概括了每一周的内容.
    王 茂南 04月15日2
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    Jupyter Notebook操作指南 机器学习

    Jupyter Notebook操作指南

    这一篇介绍Jupyter Notebook的相关的操作. 包括一些常用的快捷键等, 记录在这里方便之后查询.
    王 茂南 02月17日评论
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    矩阵运算与优化算法例题 机器学习

    矩阵运算与优化算法例题

    这一篇文章主要介绍在机器学习中的一些基础的数学知识, 包括最优化问题的求解, 矩阵的运算等, 例如矩阵的求导, 矩阵的SVD分解, 拉格朗日乘子法, 高斯分布的均值方差求解等问题.
    王 茂南 12月17日评论
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    基于矩阵分解的协同过滤 机器学习

    基于矩阵分解的协同过滤

    这一篇文章主要介绍基于矩阵分解的协同过滤算法, 会介绍常用的算法, 例如FunkSVD, 加入正则化, 加入偏置(BiasSVD). 同时会给出相关的代码实现.
    王 茂南 12月13日2
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    决策树案例(Decision Tree)与决策树的可视化 机器学习

    决策树案例(Decision Tree)与决策树的可视化

    这一篇简单介绍一下使用决策树来进行分类任务, 同时我们会对决策树的结果进行可视化的显示. 这里会使用iris的例子进行分析.
    王 茂南 10月19日评论
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    熵, 交叉熵, 和KL散度 机器学习

    熵, 交叉熵, 和KL散度

    在机器学习中, 我们经常会遇到熵, 交叉熵还有KL-散度的概念, 这一篇就主要介绍一下这三者的关系.
    王 茂南 09月28日评论
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    常用的工具函数整理 机器学习

    常用的工具函数整理

    这里就是一些常用的工具函数, 可以在需要的时候快速的进行使用.
    王 茂南 08月17日评论
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    ROC曲线的绘制与AUC的计算 机器学习

    ROC曲线的绘制与AUC的计算

    这一篇文章主要介绍一下ROC曲线和AUC值, 两者是什么, 是如何进行计算的, 以及在实际使用的过程中我们应该如何写代码来得到想要的图像和计算出想要的指标.
    王 茂南 07月09日4
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    模型评价指标说明与实践--混淆矩阵的说明 机器学习

    模型评价指标说明与实践–混淆矩阵的说明

    这一篇会介绍关于模型的评价指标,介绍每个指标的含义以及如何进行计算和如何代码实现。
    王 茂南 07月04日评论
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    • wwy wwy 请问有完整代码吗,可以学习一下吗
    • wwy wwy 请问有完整代码吗
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    • 马内 马内 暑期快乐,感谢博主的分享,支持了。 现在,Gravatar这种网站都会被墙。
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    • 书剑一笑 书剑一笑 博主你好!看了您的文章受益匪浅,能不能加您好友,一起讨论关于流量监测的问题?
    • xs.zhou xs.zhou 很不错的网站,用心了
    • hg123 hg123 你好,想问一下,每行数据后面的那个0-21之间的数指的是预测正确的模型个数吗?是可以不需要的数据吗?谢谢!!
    • 张颖 张颖 我想请问一下,具体的攻击类型有对应具体的特征吗
    • hanhan hanhan 主要我是看一些文章宣称最后5分类准确率可达96-98%这个样子我就惊了,实在不知道怎么调出这个玩意。

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