这一篇主要讲关于使用pytorch来实现WGAN-GP, 我们也是来看一下训练GAN的一个主要的流程, 里面包含训练的每一步以及最后结果的展示.
Anime-Face-Dataset数据集介绍
这里会介绍一个GAN会使用到的数据集, Anime Dataset. 这个数据集包括各种动漫人物的高清头像.
UNSW-NB15数据集介绍
这一篇文章主要对UNSW-NB15数据集进行介绍. 这个数据集也是用来做入侵检测的数据集. 这里主要会结合论文, 介绍一下UNSW-NB15这个数据集的特征和数据的分布.
Pytorch图像处理,显示与保存
这一篇主要介绍关于Pytorch中进行图像处理的一些操作, 包括图像的处理(大小裁剪, 归一化, 转换为tensor), 接着介绍pytorch中的make_grid和save_i...
图像处理-matplotlib显示opencv图像
这一部分主要介绍图像显示的时候会遇到的问题, 使用matplotlib显示opencv图像, 与遇到的颜色变换的问题, 即从BGR转换为RGB.
常用的工具函数整理
这里就是一些常用的工具函数, 可以在需要的时候快速的进行使用.
GAN实验–生成手写数字(Pytorch)
这一篇我们会讲一下使用GAN来生成手写数字,也是一个简单的实验,实验Pytorch来进行完成。
简单GAN的实验–生成高斯分布数据(Pytorch)
这一篇文章主要介绍关于GAN的实验, 使用GAN来生成服从高斯分布的数据, 给出简单的步骤和最终的结果分析.
Generative Adversarial Network简单介绍(GAN)–01
这一篇会介绍一下最简单的GAN的思想, 主要讲一下基础的GAN的详细的算法步骤, 后面的代码书写在训练的时候就是根据这个步骤来进行计算的.
ROC曲线的绘制与AUC的计算
这一篇文章主要介绍一下ROC曲线和AUC值, 两者是什么, 是如何进行计算的, 以及在实际使用的过程中我们应该如何写代码来得到想要的图像和计算出想要的指标.
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