深度学习 CNN可视化Convolutional Features 这篇文章介绍一下关于CNN中卷积层可视化的一种方法。主要的思想是找一张图片,使得某个layer的filter的激活值最大,这张图片就是能被这个filter所检测的对象。文章中有详细... 05月25日评论 阅读全文
深度学习 Backpropagation(反向传播)方法介绍 这篇文章会简单介绍一下反向传播的相关内容。并说明一下梯度消失的原因。给出如何在Pytorch中初始化网络的系数,并打印出网络的梯度和系数的值。给出一个反向传播的例子。 05月06日评论 阅读全文
机器学习 分类问题–Logistic Regression方法介绍 这一篇文章主要介绍分类问题的解决。主要介绍逻辑回归,从逻辑回归讲到他的损失函数的定义的来源,也就是Cross Entropy的来源。 04月30日评论 阅读全文
深度学习 Batch Normalization技术介绍 这一部分介绍一下Batch Normalization,这个可以帮助我们在模型train不起来的时候,帮助模型的训练。十分有用的一个工具。 04月26日评论 阅读全文
深度学习 Pytorch模型实例-MNIST dataset 这里给出一个使用动态改变网络结构的例子,来实现在MNIST dataset中的分类实验。这个目的是为了之后可以帮助我们测试dropout,BN等的性能。 04月21日评论 阅读全文