这篇文章详细介绍一下关于逆卷积的相关操作,查看卷积的系数与逆卷积的系数是否存在关系。
使用CNN在MNIST上实现简单的攻击样本
关于测试MNIST,并且生成一些攻击样本。尝试一下这个方法。
PyTorch实现Deep Dream
这篇文章简单介绍一些Deep Dream的原理,和使用Pytorch进行简单的实现。
Image Style Transform–关于图像风格迁移的介绍
这位一篇文章会介绍一下CNN的一个应用,图像风格迁移。会介绍一下大致的方法和其中Style Loss使用的Gram Matrix。
CNN可视化Convolutional Features
这篇文章介绍一下关于CNN中卷积层可视化的一种方法。主要的思想是找一张图片,使得某个layer的filter的激活值最大,这张图片就是能被这个filter所检测的对象。文章中有详细...
KDD99数据集与NSL-KDD数据集介绍
这一部分会介绍一下KDD99数据集,包括NSL-KDD数据集,整理一些自己使用过的资料。
PyTorch使用记录
这一篇文章主要记录一下Pytorch在日常使用中,我经常使用到的一些功能,主要是一个记录的功能。
Backpropagation(反向传播)方法介绍
这篇文章会简单介绍一下反向传播的相关内容。并说明一下梯度消失的原因。给出如何在Pytorch中初始化网络的系数,并打印出网络的梯度和系数的值。给出一个反向传播的例子。
机器学习文章总结
这一部分会对深度学习,机器学习的文章进行归类,方便查找与学习。
分类问题–Logistic Regression方法介绍
这一篇文章主要介绍分类问题的解决。主要介绍逻辑回归,从逻辑回归讲到他的损失函数的定义的来源,也就是Cross Entropy的来源。
17